人工智慧世界發展得非常快，所以這是您在不久的將來討論智慧型手機時會遇到的另一個縮寫：MoE。
這是「混合專家」的縮寫。基本上，它是智慧型手機中的一種架構，指的是一種高級類型的人工智慧模型，旨在提高人工智慧任務的效率。
簡單來說，這就像你手機的人工智慧系統中有一個專門的「專家」團隊，只有特定任務所需的專家才會被啟動。這可以節省電力和運算資源，使手機能夠執行複雜的人工智慧功能，例如語言處理或圖像識別，而無需耗盡電池或需要太多的處理能力。它使智慧型手機上的人工智慧更快、更有效率。
可以這樣想：MoE 架構確實是一種很酷的方式，可以讓智慧型手機變得更智能，而不會額外消耗資源！
雖然 Apple 正在努力推出自己的 Apple Intelligence AI 功能包（最快將於 2025 年全面展開），Oppo正在把握機會宣布智慧型手機人工智慧技術的一項關鍵進展。
Oppo 聲稱它正在成為第一家在行動裝置上整合專家混合 (MoE) 架構的公司。不過，沒有提及具體的手機型號，因此我們將密切關注進一步的開發。
教育部架構插圖。 |圖片來源 – Oppo
隨著人工智慧使用量的成長，越來越多的任務在設備上本地處理，但大型人工智慧模型的需求通常需要大量的運算能力，這可能會影響資源有限的硬體的效能。為了應對這項挑戰，Oppo 與晶片組合作夥伴合作，將 MoE 架構引入智慧型手機，從而更有效地處理複雜的 AI 任務。
MoE系統啟動針對不同任務定制的特定子模型或“專家”，提高處理效率，同時減少資源消耗。
Oppo 表示，實驗室測試顯示 MoE 架構可以將 AI 任務速度提高約 40%，同時提高能源效率並減少設備硬體的負載。這會帶來更快的人工智慧回應、更長的電池壽命，並透過在設備上本地處理更多資料來增強隱私性。
透過降低人工智慧任務的運算要求，Oppo 的裝置端 MoE 架構可以將高階人工智慧功能的可用性擴展到更廣泛的裝置上，從旗艦機型到更實惠的機型。這可能有助於加速人工智慧在整個智慧型手機產業的採用，使人工智慧功能更容易被更廣泛的受眾所使用。
：該領域的專利申請量超過 5,860 件，令人印象深刻。該公司還於 2024 年成立了人工智慧中心，以鞏固其研究工作，進一步開發其產品系列中的人工智慧功能。