据学术研究和专家分析显示，与中国人民解放军 (PLA) 相关的中国研究机构已采用 Meta 的开源 Llama AI 模型来创建军事应用工具。
六月，来自解放军附属机构（包括军事科学院）的研究人员概述了他们如何使用早期的 Llama 版本作为“ChatBIT”的基础。
通过结合特定参数，
路透社报道称，他们建立了 ChatBIT 来收集情报、帮助决策并进行面向军事的对话。根据该论文，ChatBIT 在军事环境中的问答等任务中表现良好，尽管研究人员没有具体说明其在现实世界中的用途。
詹姆斯敦基金会的专家 Sunny Cheung 观察到，这项研究标志着一个转变，表明解放军科学家系统地将 Llama 等开源模型用于军事目的。
Meta 公开分享了许多人工智能模型，以鼓励开放创新，但有一些限制，包括禁止军事用途。然而，作为开源模型，执行这些规则证明具有挑战性。
作为回应，Meta 确认 PLA 的使用未经授权且不符合其政策。该公司辩称，虽然其模型提高了透明度，但中国对人工智能的大量投资超过了任何单一开源模型的潜在价值。
参与的中方研究人员包括来自军事科学院、北京理工大学和中央民族大学的科学家。
他们认为，随着技术的进步，ChatBIT 最终可以协助战略规划、模拟和指挥决策。然而，目前 ChatBIT 依赖于 100,000 个军事对话的数据集，该数据集明显小于其他大型模型中使用的数据集。 Meta 的人工智能研究副总裁 Joelle Pineau 对 ChatBIT 的能力提出了质疑，因为其数据集相对较小，并指出海量数据对于提高模型可靠性的重要性。
中国在人工智能方面的进步，包括国内军事和安全应用，引起了美国的担忧，拜登总统最近签署了一项行政命令来规范人工智能的发展。本周，华盛顿提出了控制对中国人工智能和其他被认为对美国国家安全至关重要的行业的投资的规则。
五角大楼表示，开源模式既带来了机遇，也带来了风险，它正在密切关注全球竞争对手的进展。乔治城大学安全与新兴技术中心的威廉·汉纳斯表示，随着中国加速人工智能研究，由于中西方科学家之间的持续合作，限制访问将变得越来越具有挑战性。
是的，这是一种熵的东西——牙膏已经离开管子了！
