隨著人工智慧的快速發展，
對於技術和全力投入該技術的公司來說。歐盟率先批准了針對人工智慧監管的全面立法。現在，它已發布
Meta、Google、OpenAI、蘋果等公司都需要遵守
該草案定於明年 5 月完成，制定了風險管理指南，並為企業提供了保持合規和避免嚴厲處罰的路線圖。雖然歐盟的《人工智慧法案》從技術上來說已於 8 月 1 日生效，但它將監管 GPAI 的細節留到了以後。
該草案是第一次真正嘗試定義對這些先進模型的期望，讓利害關係人有機會在指南生效之前提交回饋並對其進行微調。
那麼，通用人工智慧（GPAI）模型到底是什麼？它們是一種能夠處理多種任務的人工智慧，構成了許多人工智慧系統的支柱。這些模型經過大量的資料訓練，只需最少的調整即可適應不同的任務。目前預計將受到歐盟指導方針約束的公司（儘管名單可能會擴大）包括：
- OpenAI，ChatGPT 的創造者
- 谷歌及其 Gemini 模型
- Meta，其 Llama 模型為 Meta AI 提供支持，Meta AI 是其應用程式中的助手
- 蘋果
- 微軟
- 人擇
- 米斯特拉爾
最終文件將對指導未來可信、安全的通用人工智慧模型的開發和部署發揮至關重要的作用。
？歐盟委員會，2024 年 11 月
該文件涉及 GPAI 制定者的幾個關鍵領域：透明度、版權合規性、風險評估以及技術和治理相關的風險管理。這份 36 頁的草案已經包含了詳細的指導方針，並且在最終確定之前可能會進一步擴展，但有幾個部分很引人注目。
透明度是這裡的一個重點。 《人工智慧法案》要求人工智慧公司揭露用於訓練其模型的網路爬蟲的詳細資訊？甚至引發了一個熱門話題
。
風險評估也佔據中心地位，旨在解決對網路安全、潛在歧視以及人工智慧系統失控可能性的擔憂。
人工智慧開發人員還有望實施安全保障框架（SSF），這將有助於概述他們的風險管理策略，並將他們的緩解措施與所涉及的系統性風險等級相匹配。
該指南擴展到技術方面，例如保護模型資料、建立可靠的故障安全存取控制以及不斷重新評估這些措施的有效性。
最後，治理部分推動公司內部問責，強調持續風險評估的必要性以及必要時外部專家參與的必要性。
與其他歐盟技術法規類似，例如
，《人工智慧法案》附帶嚴厲的處罰。公司面臨高達 3,500 萬歐元（約 3,680 萬美元）或全球年利潤 7% 的罰款？以較高者為準。
利害關係人必須在 11 月 28 日之前透過 Futurium 平台提供對此草案的回饋。最終確定的規則預計於 2025 年 5 月 1 日生效。
這些規定可能不適合大型科技公司和一些公司？
拒絕簽署歐盟人工智慧法案。同時，OpenAI、Google和微軟等科技巨頭也支持了這項協議。也就是說，我相信這些法律對我們用戶來說至關重要。人工智慧發展？特別是在培訓和未來應用方面？肯定需要更密切的監測。