人工智能世界发展得非常快，所以这是您在不久的将来讨论智能手机时会遇到的另一个缩写：MoE。
这是“混合专家”的缩写。基本上，它是智能手机中的一种架构，指的是一种高级类型的人工智能模型，旨在提高人工智能任务的效率。
简单来说，这就像你手机的人工智能系统中有一个专门的“专家”团队，只有特定任务所需的专家才会被激活。这可以节省电量和计算资源，使手机能够执行复杂的人工智能功能，例如语言处理或图像识别，而无需耗尽电池或需要太多的处理能力。它使智能手机上的人工智能更快、更高效。
可以这样想：MoE 架构确实是一种很酷的方式，可以让智能手机变得更加智能，而不会额外消耗资源！
虽然 Apple 正在努力推出自己的 Apple Intelligence AI 功能包（最早将于 2025 年全面展开），Oppo正在抓住机会宣布智能手机人工智能技术的一项关键进展。
Oppo 声称它正在成为第一家在移动设备上集成专家混合 (MoE) 架构的公司。不过，没有提及具体的手机型号，因此我们将密切关注进一步的开发。
教育部架构插图。 |形象信用？ OPPO
随着人工智能使用量的增长，越来越多的任务在设备上本地处理，但大型人工智能模型的需求通常需要大量的计算能力，这可能会影响资源有限的硬件的性能。为了应对这一挑战，Oppo 与芯片组合作伙伴合作，将 MoE 架构引入智能手机，从而更有效地处理复杂的 AI 任务。
MoE系统激活针对不同任务定制的特定子模型或“专家”，提高处理效率，同时减少资源消耗。
Oppo 表示，实验室测试表明 MoE 架构可以将 AI 任务速度提高约 40%，同时提高能源效率并减少设备硬件的负载。这会带来更快的人工智能响应、更长的电池寿命，并通过在设备上本地处理更多数据来增强隐私性。
通过降低人工智能任务的计算要求，Oppo 的设备端 MoE 架构可以将高级人工智能功能的可用性扩展到更广泛的设备上，从旗舰机型到更实惠的机型。这可能有助于加速人工智能在整个智能手机行业的采用，使人工智能功能更容易被更广泛的受众所使用。
：该领域的专利申请量超过 5,860 件，令人印象深刻。该公司还于 2024 年成立了人工智能中心，巩固其研究工作，进一步开发其产品系列中的人工智能功能。
