下次您需要T-Mobile帮助时,可能不是人类的回答

移动世界一直在不断扩展,如果您像我一样 - 记得手机和互联网之前生活的人 - 您已经看到了多少事情发生了变化。研究表明,现在有56亿人的移动订阅 - 比2015年增加了16亿。而且,几乎所有的人(约47亿人)都在使用移动互联网。疯了,对吗?

由于AI是技术行业的最新痴迷,因此移动网络运营商(MNOS)喜欢

,,,,

, 和

也都在其中。根据

最新调查(需要订阅),AI不仅是流行语,而且是目前移动行业的最大优先事项。

技术趋势来来去去,但是当新事物发生时,公司倾向于将其推向最大。通常,炒作消失了,事情变得更加现实。但是有了AI,情况可能会有所不同 - 无处不在。兴奋的水平不在图表上,如果您一直在关注最近的电话发布会,那么您也可能会注意到它!

AI同时是最具吸引力的(第一张图像)和最受欢迎的商业领域(第二张图像)。 |图片来源 - 移动世界现场

移动网络中的AI并不是一个新概念 - 机器学习已经存在多年了,帮助运营商计划网络扩展,优化性能甚至运行客户服务聊天机器人。但是事情取得了很大的飞跃。改变游戏规则?生成的AI和大型语言模型(LLMS)。

与传统的AI不同,从特定的数据集中学习以做出预测,生成的AI可以处理大量信息并创建全新的内容。在电信世界中,这项技术以某种强大的方式运行:

  • 轻松网络拥塞:通过分析实时流量数据,AI可以在瓶颈成为重大放缓之前查明瓶颈。
  • 预测失败:使用过去的数据,AI可以识别网络中的弱点并有助于防止中断。
  • 帮助工程师更聪明:AI可以扫描和总结现场事件,减少工程师花费在寻找解决方案的时间。
  • 发现网络威胁:通过检测异常的交通模式,AI可以标记潜在的安全风险,例如网络钓鱼和社会工程攻击。

在客户方面,AI也正在重塑体验。客户服务机器人从简单的,基于规则的系统变成了提供真正个性化支持的更智能的系统。同时,销售和营销团队正在使用AI为每个客户创建定制的报价。

嘿,正如您可能已经注意到的那样,电话制造商也进入了AI革命。他们正在为其设备开发最先进的生成AI应用程序的激烈竞争。这些应用程序可以完成从实时翻译语言,编写消息以及创建视频到增强或修复照片的所有事情。

已经全力以赴

,通过

系列。

用它的双子座AI努力努力,该AI被深入整合到像素手机中。和

还正式参加了比赛

,在

模型,

阵容和新的

实际上,预测表明,到2028年,将发货的7.3亿个Genai驱动的智能手机将发货。有了这样的数字,移动运营商也希望进入AI动作也就不足为奇了。

最新的行业调查显示了一些值得注意的关键见解:


  • ESIM采用正在加速:仅今年,仅今年就有十亿个ESIM智能手机连接,到2028年,所有智能手机连接的一半将依赖ESIM。
  • 物联网正在蓬勃发展:到2030年,IoT连接预计将超过380亿。
  • 6G仍处于早期阶段:虽然这绝对是讨论的话题,但只有17%的移动网络运营商(MNO)积极投资于此。大多数(47%)一直密切关注市场,而35%的投资将投资推迟,预计6G至少直到2030年才能在商业上可行。
  • 支持卫星的连接具有很大的潜力:到2035年,可以通过卫星连接多达20亿个IoT设备。但是,高成本仍然是广泛采用非事物网络(NTN)的最大障碍。