尽管世界各地的政府和政府机构已经使用面部识别技术不知多久了——这本身就是一个令人担忧的问题——但事情正直接走向噩梦。
看（双关语），只需一对就可以参与“美妙的”人肉搜索活动，以及最少量的编码。
哈佛的一对二人组这样做了，因为登记册讲述他们的故事——然而，请记住，正如学生们所解释的那样，创作更多的是一个“警钟”。既然我们已经进入人工智能时代，他们希望世界更加重视隐私。
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那么，来认识一下 AnhPhu Nguyen 和 Caine Ardayfio。他们之前曾合作过“一些具有爆炸性的项目”，但现在他们手上有一些令人震惊的东西。
Meta 的新型雷朋智能眼镜配备了摄像头，可以尝试快速自动识别摄像头捕捉到的任何人，并生成人工智能创建的个人资料（如果你愿意的话，可以称之为档案）。
这个实验项目被其创建者 Nguyen 和 Ardayfio 命名为“I-XRAY”，使用 Meta 眼镜将视频传输到 Instagram。直播中检测到的人脸由 PimEyes 等服务进行分析，将图像与公开可用的图像进行匹配并返回相关 URL。
只需一个名字，I-XRAY 就可以使用人物搜索网站交叉检查这些信息，通过编译不同来源的片段，可能会发现地址甚至部分社会安全号码。
该技术流程由 Nguyen 和 Ardayfio 使用 Python 开发，将人工智能模型的汇总结果发送到用 JavaScript 构建的移动应用程序，从而提供镜头前任何人的迷你传记。然而，该应用程序并不是即时的，Ardayfio 承认通常需要大约一分钟才能检索信息。
I-XRAY 收集的所有数据均来自公共来源，引发了人们对其作为开源情报工具可能被滥用、侵犯隐私的担忧。
Nguyen 表示，在这个项目中选择使用智能眼镜更多的是出于时尚而不是实用性，他通过电子邮件解释说，选择智能眼镜是为了吸引注意力。他认为，实际上，这种工具带来的风险并不依赖于智能眼镜。
有人可以轻松地使用高变焦相机从远处谨慎地拍摄照片。现代相机能够实现高达 50 倍的变焦，非常适合此类用途。
开发人员指出，任何摄像头（无论是否隐藏）都可以执行相同的任务。代码本身不需要太多专业知识：Nguyen 回忆说，只需要两三天的编码时间，每天大约四到六个小时的工作时间，就可以完成该项目。
尽管取得了成功，但两人无意分享他们的代码，因为其可能被滥用。他们还指出，该项目只是一个附带实验，并不打算公开发布。
Ardayfio 解释说，虽然该项目背后的技术发挥了作用，但它有点慢而且不完全准确。他强调，该项目的主要目标是展示通用技术可以实现的目标，并提高人们对数据隐私重要性的认识。
Ardayfio 指出，尽管不良行为者已经熟悉如何利用此类工具，但该项目旨在帮助公众更加了解如何保护其个人信息。
尽管 Nguyen 拥有三年编码经验，Ardayfio 有九年编码经验，但他们坚持认为高级技能并不是必需的。 Nguyen 表示，“任何熟悉 ChatGPT 等基本网络自动化工具的人都可以创建这个”。
他对这样一个系统能够如此快速地构建起来感到惊讶，即使是新手开发人员也是如此。是的，就我个人而言，我也很“惊讶”。
