如果您曾经在智能手机上编辑过照片，您就会知道其中的困难 - 有时，调整后它们看起来就不那么好了，对吧？好吧，如果您是 Pixel 手机用户，那您就大饱眼福了！刚刚透露，您现在可以在照片中进行复杂的编辑，例如使用魔术橡皮擦，而无需牺牲超 HDR 质量。
谷歌刚刚推出开发出一种新的机器学习模型，旨在提升 Google Photos 中的 HDR 图像编辑能力。这项技术可让您对 HDR 图像进行复杂的编辑，而不会牺牲其视觉质量。
上和较新的型号，此新模型在 Google Photos 的后台运行，确保即使在对 HDR 图像进行复杂的编辑后，您的最终结果仍然保留其 HDR 质量。
在 Google 相册中编辑 HDR 照片通常会导致降级为 SDR，从而导致对比度和整体图像质量下降。 |图片来源 – 谷歌
以前，当您在 Google 相册中编辑 HDR 照片时，通常会降级到标准动态范围 (SDR)，这意味着亮度、对比度和整体图像质量会下降。但有了这种新的机器学习模型，这不再是问题。它可以在您进行编辑后巧妙地预测任何丢失的 HDR 元数据，确保即使在使用 Magic Eraser 等功能后，您的 HDR 图像也能保持其原始动态范围。
主要问题在于增益图 - 与 SDR 版本并列的对数编码图像，显示每个 SDR 像素要增亮多少以获得所需的 HDR 外观。由机器学习驱动的工具，如 Magic Eraser、Photo Unblur、Magic Editor 和 Portrait Blur，在设计时考虑了 SDR 图像，期望它们作为输入并输出 SDR 结果。
从左到右：HDR 图像、其增益图、Magic Editor 擦除两个窗口后的 SDR 版本，以及在这些区域显示“重影”的 HDR 版本，因为它仍然使用原始增益图和编辑后的 SDR 图像。 |图片来源 – 谷歌
以魔术橡皮擦为例。它可以让您通过用新像素填充擦除的点来消除照片中烦人的元素。现在，如果您正在处理 HDR 图像并删除了明亮的部分，则增益图上的相应区域很可能也是明亮的。如果您不同时调整增益图，您最终会得到恼人的“重影”效果，即原始增益图与编辑后的 SDR 图像重叠，这绝对不是您想要的。
因此，简单来说，Google Photos 通过新的 ML 模型解决了这个问题，该模型通过预测新区域然后将其与原始区域无缝混合来重新创建那些丢失的增益图区域。
我认为 Google 的 ML 模型是 HDR 图像编辑的游戏规则改变者。它为用户在调整照片时提供了更大的灵活性和控制力，使 Pixel 成为移动摄影爱好者更有吸引力的选择。
