游戏AI并不是一件新事物，但是鉴于Google在行业中的深度企业，他们提出了一些可以遵循自然语言模型的事情，以在某种程度上遵循视频游戏环境和现实世界中的说明。
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AI游戏代理称为SIMA，缩写为可扩展的可指导多世界代理。与OpenAI或Google自己的双子座提供的内容不同，Sima经过培训，可以在某些受控环境中遵循指示，最著名的是在视频游戏中，他们声称它能够与另一个人一起工作。
在撰写本文时，该模型在视频游戏环境中被强调有效，但是长期目标可能包括在AI语言模型下有效利用指令，以在现实生活中的多种情况下有效，同时帮助人类完成各种任务。
“我们与游戏开发人员合作，培训Sima进行各种视频游戏。这项研究标志着代理商首次证明它可以理解广泛的游戏世界，并遵循自然语言指示，以便像人类一样执行其中的任务。”阅读他们陈述。
他们补充说：“我们的第一种方法是在我们的投资组合中的游戏中录制成对的人类玩家，其中一名玩家在观看和指导另一个球员。我们还让玩家自由比赛，然后重新观看他们所做的事情，并记录将导致他们的游戏动作的说明。”
Google DeepMind与游戏开发人员合作，通过将其暴露于各种虚拟环境中来增强其AI代理（SIMA）。九个视频游戏，包括拆除和无人的天空，提供了各种挑战，从而扩大了Sima的功能。每个游戏都引入了一个新的互动世界和一系列掌握技能。
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