游戏人工智能并不是什么新鲜事，但考虑到谷歌在该行业的根深蒂固的冒险精神，他们已经想出了一些可以遵循自然语言模型的东西，在某种程度上遵循视频游戏环境和现实世界中的指令。
AI游戏代理被命名为SIMA，是Scalable Instructable Multiworld Agent的缩写。与 OpenAI 或谷歌自己的 Gemini 提供的服务不同，SIMA 经过训练可以在某些受控环境中遵循指令，尤其是在视频游戏中，他们声称它能够与另一个人一起工作。
在撰写本文时，该模型被强调在视频游戏环境中有效，但长期目标可能包括有效利用遵循人工智能语言模型的指令，以在现实生活中的多种场景中发挥作用，同时协助人类完成各种任务。
“我们与游戏开发商合作，在各种视频游戏上训练 SIMA。这项研究标志着智能体首次证明它可以理解广泛的游戏世界，并按照自然语言指令执行其中的任务，就像人类一样。”读他们的陈述.
“我们的第一个方法是在我们的投资组合中记录游戏中的成对人类玩家，其中一个玩家观看并指导另一个玩家。我们还让玩家自由地玩，然后重新观察他们所做的事情并记录导致他们游戏行为的指令，”他们补充道。
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Google Deepmind 与游戏开发商合作，通过将其暴露于不同的虚拟环境来增强他们的 AI 代理 (SIMA)。包括《Teardown》和《无人深空》在内的九款视频游戏提供了各种挑战，扩展了 SIMA 的能力。每个游戏都引入了一个新的互动世界和一套需要掌握的技能。
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